Hem / Kunskapsbank / CRO / A/B-test kalkylator

Kunskapsbank · CRO

A/B-test kalkylator: är resultatet signifikant?

Mata in besökare och konverteringar per variant. Kalkylatorn räknar ut uplift, p-värde och om skillnaden håller statistiskt – direkt i webbläsaren, ingen data lämnar sidan.

Verktyg Gratis Uppdaterad 2026-07-01

Signifikanskalkylator

Variant A (original)
Variant B (utmanare)
Konverteringsgrad A
Konverteringsgrad B
Relativ uplift
p-värde (tvåsidigt)
Fyll i värden ovan.

Beräkningen använder ett tvåsidigt z-test för två proportioner. Signifikans betyder inte automatiskt affärsnytta – läs tolkningshjälpen nedan.

Så tolkar du resultatet

  • 01

    p-värde under 0,05 = mindre än 5 % risk att skillnaden är slump, givet att varianterna egentligen är likvärdiga. Det är den vanligaste tröskeln (95 % konfidens).

  • 02

    Signifikant ≠ klart. Låt testet gå hela affärscykler (minst 1–2 hela veckor) även om signifikansen kommer tidigt – annars fångar du veckodagseffekter.

  • 03

    Kika inte för ofta. Att stoppa testet första gången p kryper under 0,05 ("peeking") ger kraftigt förhöjd risk för falska vinnare. Bestäm testlängd i förväg.

  • 04

    Signifikant ≠ lönsamt. En vinst på ett mikromål (klick) kan vara neutral eller negativ på köp och intäkt. Mät alltid effekten på det mål som styr affären.

Hur många besökare behöver testet?

En grov tumregel för nödvändig storlek per variant: 16 × p × (1 − p) / (p × MDE)², där p är din baslinje-konverteringsgrad och MDE den minsta relativa förbättring du vill kunna upptäcka. Exempel: baslinje 2 % och MDE 10 % ger ca 39 000 besökare per variant. Det är därför sajter med låg trafik ofta gör bättre i att arbeta med strukturerade förbättringar än A/B-tester – något vi går igenom i guiden om en snabb konverteringsaudit.

Vanligaste misstaget

Vanligaste misstaget: att testa för små förändringar på för lite trafik. Då blir testet matematiskt oförmöget att upptäcka skillnaden – oavsett hur länge det får gå.

Osäker på vad ni borde testa först – eller om ni ens har trafik nog att testa? Det svarar en kostnadsfri audit på. Läs mer om hur vi arbetar med konverteringsoptimering.

Boka kostnadsfri CRO-audit

Tumregler

1) p < 0,05 = signifikant
2) Testa hela veckor
3) Bestäm testlängd i förväg

Passar dig som

Kör A/B-tester och vill veta om resultatet håller innan du rullar ut.

Nästa steg

Jämför din nivå mot benchmarks per bransch.

Om verktyget

Byggt av Andreas Nilsson · Tillväxtfabriken

Kalkylatorn kör helt i din webbläsare – ingen data skickas eller sparas. Tvåsidigt z-test för två oberoende proportioner; normalapproximationen kräver rimliga volymer (som riktmärke minst ~30 konverteringar per variant).

Relaterat

2 artiklar

Mer om testning och konvertering.

01

Benchmarks · 8 min

Konverteringsgrad: benchmarks per bransch 2026

Vad är en bra konverteringsgrad? Spann per bransch och enhet.

Fokus: benchmarks · Läs

02

Formulär · 6 min

Formulärfriktion & microcopy som faktiskt hjälper

Minska friktionen med smartare fält, struktur och microcopy.

Fokus: formulär · Läs

Vill du ha en snabb CRO-genomlysning

Vi pekar ut 3 prioriteringar du kan ta direkt.

APGN Ecom AB · 559411-8860 · © 2026 Andreas Nilsson Digital strategi. Datadriven precision.